أعلنت شركة مايكروسوفت أنها أبرمت شراكة مع شركة علم الأمراض الرقمية بايج لبناء أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي يعتمد على الصور في العالم للمساعدة في اكتشاف السرطان.
وسيتم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي وعلم الأورام، حيث سيتم تكوينه بمليارات من المعلمات لتوفير رؤية حاسوبية للذكاء الاصطناعي أكبر من أي نموذج مماثل موجود اليوم.
وقال الدكتور توماس فوكس، مؤسس بايج وكبير العلماء، لإحدى وكالات الأنباء: إن كمية البيانات المستخدمة في النموذج أكبر من أي شيء تم نشره بواسطة جوجل أو فيس بوك.
وقال “إنه أكبر بكثير من أي شيء تم نشره في هذا المجال على الإطلاق”.
وهذا المقياس ضروري للمرضى. في حين أن النماذج القائمة بالفعل تتضمن ما يصل إلى 100000 شريحة، قال فوكس إن النموذج الذي يمكنه مساعدة علماء الأمراض وأطباء الأورام بدقة يحتاج إلى شرائح الأنسجة الرقمية بالملايين.
وساعدت بايج في رقمنة ملايين الشرائح للتعرف على السرطان لمدة سبع سنوات. حيث تتطلب مثل هذه المهمة مليارات الصور ونماذج الذكاء الاصطناعي المتنامية باستمرار، ولكن مع هذا العدد الكبير من الحوسبة، احتاجت بايج إلى المزيد من القوة للعمل على هذا النطاق.
وقال فوكس: “هذا هو المكان الذي يأتي فيه دور مايكروسوفت”. “نحن نعمل مع مايكروسوفت على عدة جبهات. لذلك، مع نوانس، على سبيل المثال، ومع ازور ومع مايكروسوفت ريسيرتش ومواردها وحساباتها، يمكننا الآن بناء نماذج من آلاف وحدات معالجة الرسومات المستخدمة على نطاق غير مسبوق. “
وستتضمن مرحلة التطوير التالية ما يصل إلى 4 ملايين شريحة مجهرية رقمية من أرشيف البيانات السريرية بحجم بيتابايت. بفضل البنية التحتية الضخمة للكمبيوتر العملاق من مايكروسوفت، حيث ستتمكن بايج من تدريب النموذج للنشر عبر المختبرات والمستشفيات باستخدام ازور.
ويعتبر فوكس نموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي للعالم المجهري”.
وأضاف: “إنه النموذج الأساسي للعالم المجهري”. “البيانات التي نستخدمها في صفحة واحدة لإنشاء هذا النموذج الأساسي مع مايكروسوفت هي أكثر بعشر مرات من جميع برامج نيتفليكس. جميع العروض التي تشاهدها، وجميع الأفلام، وكل بكسل هناك، حيث مئات العروض، وآلاف الساعات من المحتوى، “إنها مجرد 10٪ من بيانات الصور التي نضعها من خلال هذه النماذج. لذلك، لن يكون هذا أكبر نموذج للأورام فحسب، بل سيكون أكبر نموذج رؤية حاسوبية يتم الإعلان عنه علنًا على الإطلاق.”
وستساعد فوائد النموذج على فهم مورفولوجية سرطان الأنسجة الطبيعية بشكل أفضل وبتفاصيل دقيقة، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك كأساس لنماذج السرطان النادرة، والتنبؤ بالطفرة، والتنبؤ بالاستجابة. ومن المتوقع أن يؤدي هذا النموذج إلى تقليل التشخيص الخاطئ في الطب بشكل كبير.
وتؤدي التشخيصات الخاطئة في الولايات المتحدة مثلاً إلى مئات الآلاف من الوفيات والإعاقات الكبيرة كل عام، وفقًا لتقرير حديث صادر عن كلية الطب بجامعة جونز هوبكنز.
ووجدت الدراسة أن ما يقدر بنحو 795 ألف أمريكي يصابون كل عام بإعاقة دائمة أو يموتون بسبب التشخيص الخاطئ.
وفي نهاية المطاف، يأمل فوكس أن يتم ضبط النموذج ليناسب جميع أنواع السرطان النادرة أو بناء أنظمة كشف عبره.
ويوجد بالفعل نموذج أولي قد يكون قادرًا قريبًا على خدمة أي مريض بالسرطان، وليس فقط جزء منه، مثل سرطان الثدي أو سرطان الرئة.
وقد أحدثت بايج ضجة في قطاع الرعاية الصحية بعد تطوير أول نموذج لمؤسسة كبيرة. يستخدم النموذج أكثر من مليار صورة من نصف مليون شريحة مرضية تضم أنواعًا متعددة من السرطانات.
وهي أول شركة تحصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء (FDA) لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري في علم الأمراض الرقمي للنموذج. وتساعد تقنية بايج اي آي نفسها شركات الأدوية في تقييم خطط العلاج الفعالة للمرضى.
وقال رازق يوسفي، نائب الرئيس الأول للهندسة في بايج: “لقد كانت بايج في طليعة الابتكار منذ إنشائها، ومن خلال الجمع بين خبرة مايكروسوفت وقوة الحوسبة الهائلة مع خبرة بايج العميقة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا وعلم الأمراض الرقمية، نعتقد بقوة أننا سوف نتقدم بشكل كبير في تطوير فن التصوير السرطاني.” كما أضاف يوسفي: “ومن خلال تطوير هذا النموذج، سنساعد في تحسين حياة الملايين من الأشخاص الذين يصابون بالسرطان كل يوم.”
